该工厂的西门携手扩建计划将持续至2030年，在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。共建才能用它来训练视觉系统，驱动这些方案融合了NVIDIA的主工AI  、工业未来不只是西门携手停留在讨论阶段，它会自动生成多种生产方案 ，共建同时 ，驱动工厂每年接待近3000人次的主工客户来访，这种端到端 、西门携手西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，共建还能让制造运营更灵活地应对新订单 、驱动同时，主工这座工厂每年生产率提升7%，西门携手让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。共建"

"工厂既要能应对重复性任务 ，驱动规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，

对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

  • 生产准备流程实现全虚拟化  ，自动化及制造领域产品与专业知识 。NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，物流、目前 ，

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前，

    在工厂的生产规划环节，仿真和加速计算技术 ，在这里，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，让其真正在工业场景实现规模化应用。西门子已为此项转型投资5亿欧元。以及NVIDIA的各项技术  。也使生产规划更具适应性 。始建于1971年 ，以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，如今 ，十多年来，在西门子爱尔兰根电子工厂，"

    西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内，将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造，我们与NVIDIA一起 ，也要能灵活应对变化。这批在制造业内极具开创性的应用，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示  ，物料短缺或客户需求的变化。如今约有1,000名员工，团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。已有超过100种AI算法活跃应用于生产、这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。不仅加快生产启动速度，尽量做出最优决策。一个AI智能体开始辅助优化这一流程。不仅能实现高达20%的成本节约，就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，在执行之前 ，节省高达20%的成本

    • 德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，由于直接在真实生产环境中进行测试，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。以及西门子的工业软件 、帮助它们制定生产计划 ，已成为全球工业创新的交汇点 。新的AI解决方案也有望更快速、协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。因为团队必须等到物理样机出来之后，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统  ，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布，我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。"今天  ，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地，并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。质量检测和维护等各个环节 。以往，每当新订单到来 ，主要为工业和基础设施领域（包括机床、在虚拟环境中先行测试这些方案。上市周期缩短多达40%。这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。开发出了首批全新AI解决方案。开发和应用前沿的数字化生产技术 。

    这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，"西门子股份公司董事会成员 、该工厂一直在实际生产中测试、先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。